Helium 10之关键词调研功能的使用建议

Helium 10是亚马逊运营软件的价格天花板般的存在。白金会员每年的消费高达6000元人民币。

这个软件的神器之处是什么？我希望你能阅读这篇文章，让你了解这个软件的有用处。

Helium 10有很多功能。今天我们将单独讨论它的关键字调研功能。

Helium 10关键字调研软件工具可以帮助卖家找到、识别和应用与卖家产品详情页面和PPC发布最相关的关键字。

本课程由三部分组成，将向您展示如何有效地使用这些工具。他们分别是

1.关键词拓展工具Magnet；

2.关键词反查工具Cerebro；

3.关键词错误拼写识别工具Misspellinator。

1、关键词拓展工具Magnet

1.1 介绍

Magnet就是磁铁。顾名思义，该工具可以使用我们的种子关键字为我们的产品列表详细信息页面获取尽可能的相关关键字。

首先，我们选择要查询的Amazon站点。如果我们有以前的搜索记录，我们可以单击它旁边的历史按钮来查找它。

在输入框中输入要查询的关键字。与许多搜索引擎一样，当我们输入一个关键字或一个关键字时，我们可以看到下拉框扩展了一批与系统数据库算法相关的关键

字。顶部出现的单词可能是搜索量最大的单词。

输入关键字后，点击“获取关键字”按钮，系统将运行相关关键字。这些关键字有很多来源，我们将在下一部分进一步解释。

搜索结果页面左上角的第一个框界面如下，从中可以看到搜索量；搜索趋势（点击搜索量数字旁边的曲线）；如果你想登上首页，在8天内折扣出售或交付的产

品数量（CPR 8-DAY GIVEAWAYS）；匹配类型-自然搜索/广告搜索（O/s）；MAGNET IQ SCORE—竞争产品数量与搜索量的比率—数值越高，竞争越激烈，值越低

，反之亦然。

结果的第二个框中显示的信息是这些关键字的分布/来源，我们将在下一个教程中进一步解释。

第三个框是相关关键字的头部商品。这三种商品不一定是该关键字下销售量排名前三的商品。通常，这些商品在自然搜索结果的首页上占据很高的位置。

其次是词频。我们得到的关键词结果以词组的形式出现。此框用于将短语分解为单个单词，并计算关键字组搜索结果中每个单词的数量/频率。

在搜索结果页面，如果包含Amazon’s Choice，则表示系统运行的某些或某些关键字产品在过去30天内有AC标记。Headline ASINs意味着在关键字搜索页面的页

眉中有一个品牌广告asin。在“Show phrases that contains”列中，您可以输入要搜索的特定单词/词组，如西班牙语，以获取西班牙语的搜索关键字；

Exclude phrases that contains功能相反，包含函数的排除阶段可以排除某些单词/短语。

1.2 Magnet搜索的关键词来自何处？

这些搜索结果中有三个关键字来源，一个是自然搜索，一个是亚马逊推荐的，另一个是smart complete。三个代表的含义如下：

自然搜索：通过搜索此关键字，您可能会得到与种子关键字相关的结果。

亚马逊推荐：亚马逊为广告推荐的相关关键词。

Smart Complete：类似于亚马逊搜索栏的智能下拉功能，但以下智能下拉功能最多只能显示8个短语，而Smart Complete可以显示更多（数百个）。我们可以在
这类搜索结果中找到一些词组，它们可能出现在与核心关键字广泛匹配的广告投放活动中。

1.3 如何在Magnet功能中同时搜索多个关键字？

我们可以输入多个关键短语（最多可同时搜索200个），用逗号分隔，然后单击“Get Keywords”按钮，实现多个关键字的同时搜索。

通过此功能，您可以快速了解以上一组关键字的搜索和竞争情况。

1.4如何输出Magnet结果？

通过点击右上角的“Export”按钮，用户可以选择将其以CSV或Excel格式保存到本地计算机进行进一步处理，或者直接将其输出到Frankenstein功能（也是

Helium 10的工具包-用于Listing优化）进行处理，或者将其复制到剪贴板并粘贴到任何地方进行保存或处理，例如，将其粘贴到scribble（用于列表编辑的

Helium 10工具套件）中。

2、Cerebro关键词反查功能介绍

这一个工具能够达成以下功能：

在12个亚马逊站点进行关键词当中搜索：美国，加拿大，墨西哥，英国，法国，意大利，德国，西班牙，印度，荷兰, 日本，澳大利亚

用ASIN进行关键词反查

按照不同的匹配类型进行关键词排序：自然搜索，亚马逊推荐和广告搜索

精准找到产品的ASIN页面的前三个Frequently Bought Together

找到所有的相关关键词并计算出长尾关键词的显示次数。

通过搜索量过滤关键词，IQ分数，自然搜索排名，词组中的单词数量，匹配类型，推荐排名，广告排名，竞品数量。

搜索所有的AC标产品，或者其他产品（意思是搜索的产品没有AC标，但是其他相关产品有），或者没有任何AC属性的搜索词。

过滤关键词搜索结果，包括或者除去某些特定的关键词/词组。

确定某个关键词/词组的搜索量，和广告ASIN数量，使用该关键词/词组的竞品数量。

了解IQ分数具体是什么意思。

2.1 Cerebro界面介绍

此处输入框可以输入ASIN（最多10个）

可以输入ASIN之后，点击Keywords可获得搜索结果。如果该搜索词在之前已经搜索过，那么系统会提醒你是要查看历史记录还是进行新的搜索。

2.2搜索量的重要性：

搜索量，该关键字在过去一个月内的预期搜索量，由Helium10用自己的算法估计。这个值对卖家在搜索词的优先级排序时非常有用

搜索词的优先级原则是：
我们在列表中嵌入了这么多关键词/搜索词，但列出的关键词只占一小部分。如何在今后的广告预算中加强这些单关键词的列表，合理筛选和优化竞价广告词，

对这些搜索词进行优先级排序尤为重要

搜索量的大小并不是设置搜索词优先级的最重要依据，因为很多大词的搜索量非常高，但它与我们实际想要销售的产品没有多大关系。例如，我们想要卖一个“

带加热功能的按摩器”，但尽管搜索词“按摩器”的搜索量很大，但它与我们想销售的产品并不特别相关；相反，一些搜索量小的词，如“带加热功能的按摩器

”，相关性高，转h化率高

2.3关键字组成：

Helium10搜索中获得的关键字主要由三部分组成。有机

1、关键词-自然搜索的结果是在自然搜索的前306个产品中获得的关键词-大约前7页（不包括广告位）

2、广告排名——广告排名第3位的前96个产品（也包括前7页）获得的关键词。

3、亚马逊推荐-亚马逊建议产品根据算法推送一个或一些关键词

广告搜索关键词的来源是H10还运行大量自动广告和广泛匹配的广告，因此H10获得这些数据。如果数据非常小，例如，只有10或20，这意味着该关键字下的大多

数竞争对手可能会使用准确的匹配方法来做广告投放。

2.4如何找到与Listing相关的关键字

在搜索框中输入asin，然后单击“Get Keyword”以获取相关关键字

但是有这么多关键字，我们如何才能找到单关键字？首先，我们需要考虑如何创造销售额。买家很懒，所以通常生成的销售额都在关键词搜索页面的第一页甚至

第一页的上半部分

因此，让我们尝试每月在Search Volume至少填写300次搜索，然后在Organic Rank排名中填写前10名，然后单击Apply。让系统用完前10名产品的自然搜索关键

词

或是我们能够在Sponsored Rank中输入相关关键词的广告排名来查看这ASIN在哪些广告搜索词中进行广告投放，这样子我们也能够考虑是否用相似的词进行广告

投放。

2.5 如何通过分析竞争对手的listing来找到最佳的关键词

我们在关键词搜索页第一页找到一个相对排名靠后，销售额较低而且和我们要卖的产品相关性较高的ASIN作为baseline ASIN（假设这是我们新上架的商品），

然后用网页插件里的X-RAY功能跑出搜索结果，挨个查找与自己需要卖的产品性能、规格、价格等都相似的产品（不需要著名品牌，最好都是自有品牌-Private

Label）的ASIN输入到Cerebro，点击 Get Keywords。接下来我们所需要找到最关键的10-15个关键词，到底是哪些关键词所导致形成的转化吗？

在得到搜索结果之后，我们需要在Ranking Competitors那一栏的最小值min输入比如4 out of 5，也就是在搜索结果当中筛选比如上面输入的5个ASIN里至少有4

个有排名的ASIN，这样我们选到的关键词就比较普遍适用于这一类产品，而不是某一个特定的产品。

接下来，这一些ASIN在这一些关键词搜索结果的排名当中可能会在比较靠后，例如第六页或者第七页，这样他们就不会是出单个关键词了，因此这些关键词并不

是导致出单的关键词。所以我们在Competitor Rank Avg这一栏当中例如输入1-30，意思也就是我们想得到排名在前30位的ASIN。

在搜索结果中，我们去看Relative Rank中的这一些所选ASIN的平均排名状况（鼠标悬停在这个排名数字上能够看出，粗体ASIN是假设我们自己新上架的

baseline ASIN），需要再结合Search Volume的筛选，例如选择月搜索量大于500或者1000或者其他的某个数值（根据类目/市场容量的不同）。现在，我们的关

键词筛选结果就能够从最先的几万个筛选到现在的几十个。

接下来我们在这几十个搜索结果中目测一下看看有没有一些特别的带品牌名的搜索词，找到后删除。剩下的就是最关键的关键词了。

2.6 如何评估一条现有Listing的成功概率

若是你没有一条新的Listing，而是都是已经上架了的Listing，用Cerebro功能也可以评估这条Listing的成功性。

我们找一条Listing假设这是我们自己的产品来测试一下。我们怎么能不知道这条Listing和我们的竞争对手相比如何呢？

首先我们将这条LISTING的ASIN复制粘贴到Cerebro的搜索框。这样，这个ASIN就是我们的种子商品（Seed Product）了。然后我们将主关键词（Main Keyword）

搜索一下，然后在搜索结果页面里用与上个视频一样的方法，先用X-RAY跑一下，然后选取3-5个与之竞争的ASIN。我们先按销量从高到低排序，选取功能、类型

、规格、价格都与种子商品相似的商品ASIN输入搜索框。

然后我们输入最低搜索量，比如300，Ranking Competitors，输入比如最低4（即最少有4个商品在该搜索词下有排名），Competitor Rank Avg，输入比如1-50

，即是大约第一页左右。然后我们手动对这些搜索词结果进行筛选，我们重点要看两列，他们分别是Competitor Rank (avg)和Relative Rank，特别是后者。

后者代表什么呢？通过后者可以看到我们自己在该关键词下的排名与其他ASIN排名的直观对比，如果其他竞品ASIN的排名都很高，那么我们要研究如何通过优化

Listing，针对这个关键词跑一些广告投放等措施来提高该关键词下的排名。通过这种方法我们也可以看到我们的竞争对手是怎么做的。如果针对某些关键词的

搜索结果是N/R说明我们的产品在该关键词下没有排名，但是对手有排名。

在这个搜索结果页面，我们也可以将其他条件去除，然后输入Sponsored Rank (Count)，比如最小值为4，即至少有4个ASIN在该关键词下跑了广告，然后在

Sponsored Rank (Avg）中输入1-30，即广告位在1-30位的ASIN，看能筛选出什么结果。

如果我们要看竞争对手到底做了些什么，可以用Keyword Tracker工具来对竞争对手的关键词进行更加详尽的分析，这个功能将在后面的相关教程中详细介绍。

2.7如何使用高级排名过滤功能（Advanced Rank Filter）

咱们能够在关键词搜索后果页输入筛选条件，也即是最少有2个竞品在该关键词的自然搜索后果在1-20名。这样子我们大概获得某少许在此前的关键词挑选结果

并无收录的关键词。

由此我们能够得出搜索结果。这一个所被选中的关键词看着其实还不错，但是不知道为什么在我们之前的筛选结果里并没有呢？因为从这一个相对排名当中我们

可以看到所选的ASIN有两三个在比较靠前的位置，但是一平均所得到的平均数（后面的30）可能就超出了我们之前想选择的范围，因为我们此前可能为了寻找最

有效的出单关键词而可能选择平均竞品排名（Competitor Rank avg）在1-10或者1-20

2.8 为什么我的Cerebro Rank排名和关键词跟踪器Keyword Tracker不同？

在Cerebro和Keyword Tracker（同样是H10功能套件中查询关键词收录功能的工具）中分别查询同一个ASIN在同一个关键词的排名，会发现两者结果有所不同。

原因是Cerebro的排名是在过去30天内的某一个时间系统抓取的排名，而Keyword Tracker是实时的排名数据。两者的功能有所不同，Cerebro主要是关键词反查

，在一个比较高的高度去查看竞品的关键词排名，而Keyword Tracker主要功能是在更加精细的时间节点下（按天或者按小时）查询关键词的排名变化。

2.9 “精确ASIN匹配”功能和“获得竞品”功能

在搜索框的下方，有两个可选的部分，一个是Exact ASIN match，也就是精确ASIN匹配，和Get Competitors，也就是找到竞争对手。

若我们没有勾选精确ASIN匹配，那我们将会获取所输入的ASIN以及他的所有变体的关键词；同样要是我们勾选了这一个选项，那获得的关键词结果将只针对我们

上面输入的这个ASIN，而不会涉及到相关变体。有时候不同变体之间的关键词有所不同，比如不同口味的食物或者不同颜色的商品等等。

Get Competitors的功能是根据我们输入的第一个ASIN，H10系统算的相关20个竞品的展示。我们可以在竞品列表中选取最多10个ASIN，这样这些ASIN就会自动输

入到搜索框中，供用户查询相关关键词。这样便于我们在没有打开亚马逊网站或者没有使用网页的XRAY插件的情况下就可以粗略查看竞品的关键词。

2.10如何输出搜索结果

在得到关键词搜索结果之后，我们要将这些关键词下载到自己的电脑上或者输出进而转到H10工具的其他功能中进行进一步的分析或应用。我们在关键词搜索结

果页面点选Export，然后选择想要输出的格式，就可以进行结果输出；或者我们选择输出到Frankstein功能，那么系统将自动跳转到那个界面便于我们对搜索结

果进行进一步处理；或者我们可以选择最后一个复制到剪切板，这样就可以将这些搜索结果粘贴到任意你想粘贴的地方进行分析和处理。

另外，在输出到Excel文件的结果时，我们得到的文件结尾有对单个ASIN的排名分析，这个结果在Cerebro的界面上是没有的。

3、Misspellinator错误拼写查询功能介绍

这功能能够提供卖家查询买家常见的拼写错误以及是否会被亚马逊系统自动校正。若是没有被亚马逊自动校正的话，卖家可以将这些拼写错误的单词写进后台的

ST，以获取更大的曝光和流量入口。

咱们在输入某些关键词组以后，获得的剖析后果会帮咱们分析这些毛病的拼写是否会被亚马逊体系自动校正。

红色方框中若是yes，则意义是若在亚马逊搜索引擎中输入该错误拼写，则亚马逊会主动改正成精确的单词进行搜索；若是no，则亚马逊不会辨认该毛病拼写且

主动改正。卖家能够凭据这些毛病拼写的频率高低将这些后果为no的拼错单词写进背景的ST中，以增长暴光量。这些词也用从新排列组合，用来捡漏。