那今天跟大家一起讨论下,怎么通过Helium 10挖掘用户画像?

一、数据采集

1. 找到你自己产品的精准大词。再去到前台搜索框搜索关键词。接着,找到6-8个竞品。筛选条件是:与外观相似功能相似,销量或排名在同赛道的产品里靠前的。

2. 分别点进去这6-8个竞品的产品详情页,利用Helium 10的插件导出竞品的评论和QA。

点击插件 – 点击 Review Insights

选择all reviews – 点击Export reviews可以导出评论和表格

选择all questions – 点击Export reviews可以导出QA评论和表格

二、数据整理

3. 评论数据整理

a. 如果是多变体产品需要下载评论,为了提高效率,可以采集子体中销售量最大的子体

b. 在下载评论的时候,好评下载到一个表格,差评下载到另一个表格,便于分析和整理

评论筛选

4. QA数据整理

a. 为了提高效率,只采集子体中销售量最大的子体

b. 为了提高效率,每个ASIN分别由头开始采集100个QA

表格中提取100条QA

5. 接着就是沉下心看每一条好评,差评,QA。将不同ASIN的用户痛点整理,用计数的方式整理到以下5个表格中:

好评表格

差评表格

QA表格

用户使用场景表格

最后根据上方的内容,汇总分析到用户画像表格里