那今天跟大家一起讨论下,怎么通过Helium 10挖掘用户画像?
一、数据采集
1. 找到你自己产品的精准大词。再去到前台搜索框搜索关键词。接着,找到6-8个竞品。筛选条件是:与外观相似功能相似,销量或排名在同赛道的产品里靠前的。
2. 分别点进去这6-8个竞品的产品详情页,利用Helium 10的插件导出竞品的评论和QA。
点击插件 – 点击 Review Insights
选择all reviews – 点击Export reviews可以导出评论和表格
选择all questions – 点击Export reviews可以导出QA评论和表格
二、数据整理
3. 评论数据整理
a. 如果是多变体产品需要下载评论,为了提高效率,可以采集子体中销售量最大的子体
b. 在下载评论的时候,好评下载到一个表格,差评下载到另一个表格,便于分析和整理
评论筛选
4. QA数据整理
a. 为了提高效率,只采集子体中销售量最大的子体
b. 为了提高效率,每个ASIN分别由头开始采集100个QA
表格中提取100条QA
5. 接着就是沉下心看每一条好评,差评,QA。将不同ASIN的用户痛点整理,用计数的方式整理到以下5个表格中:
好评表格
差评表格
QA表格
用户使用场景表格
最后根据上方的内容,汇总分析到用户画像表格里